Rant.
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde und wird trotzdem (oder gerade deshalb) meist missverstanden.
Viel zu oft kommt dann noch Marketing-Bullshit dazu, dann wird mit Begriffen um sich geworfen bis es einem die Haare aufstellt. Früher war etwas supergeil, wenn man „Laser“ dazuschrieb, heute muss es schon mehr sein. Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks und wenn man alle haben will, muss noch Cloud und Blockchain und vielleicht noch Virtual und Augmented Reality dazu.
Und keiner weiß was überhaupt gemeint ist.
Das Von Leitner-Institut für verteiltes Echtzeit-Java titelte bereits:
Machine Learning bedeutet heute, was man früher unter Statistik führte. Wenn du Machine Learning im früheren Sinn meinst, sagst du heute Deep Learning.
Was bedeuten die Begriffe nun wirklich? Ich versuche es mal mit meinem gefährlichen Halbwissen:
Artificial Intelligence oder Künstliche Intelligenz ist einfach nur der Sammelbegriff. Wenn man an Gott Schöpfer glaubt hätte selbst der Mensch Künstliche Intelligenz, weil sie nicht auf natürliche Weise sondern eben durch Fremdeinwirkung geschaffen wurde. Der Begriff sagt nichts darüber aus, ob es sich um eine biologische (gibt es dazu Forschung?), mechanische oder elektronische Implementierung handelt. Auch nichts über Algorithmen und Verfahren.
Machine Learning ist da etwas konkreter: Es ist ein Verfahren auf dem Weg zur Artificial Intelligence. Kurz: man dreht Daten durch einen Algorithmus, der dadurch aus ihnen lernt. Daraus entsteht dann kein „Ich denke, also bin ich“ sondern eine üblicherweise undurchschaubare Datensuppe, mit denen ein weiterer/verwandter Algorithmus von Eingangsdaten, die nur noch Ähnlichkeiten zu den gelernten Daten aufweisen müssen auf die zugehörigen Ergebnisse schließen kann.
Wobei es auch hier verschiedene Möglichkeiten des Lernen gibt, z. B. kann man zu den Daten gewünschte Ergebnisse verknüpfen oder den Algo einfach nur blind lernen (und somit eigene Klassifikationen finden) lassen. Letzteres hat den Charme, dass zum Beispiel unerwartete Zusammenhänge gefunden werden können. Es gibt dazu interessante Vorlesungen IIRC der Caltech auf YouTube.
Deep Learning ist ein Verfahren des Machine Learning.
Neural Networks oder Neuronale Netze sind ein Modell für die Datenverarbeitung, grob kann man Neuronen mit Logikgattern vergleichen. Deren Netzwerke sind analog dazu ein „Gattergrab“.
Cloud ist eine größere Ansammlung von Wassertropfen. In der Informatik sind es die Computer, in aller Regel sehr viele, anderer Menschen von denen man nicht weiß, wo sie geografisch, politisch und in Sachen Datenschutz sowie -sicherheit stehen. ML kann darauf ausgeführt werden, im Endeffekt ist es aber „Sharks with lasers“.
Blockchain ist, soweit ich es verstanden habe, ein kryptographisches Verfahren zum Manipulationsschutz von Informationen, indem diese in Listen und Verschlüsselung verkettet werden. (ja, ich müsste für eine verständliche Definition bei Wikipedia spicken). Der ganze Fuzz um Blockchain in einer Formel: hash_neu = hashfunktion(hash_alt + daten). Hat nichts mit AI/ML/NN zu tun.
VR und AR hat so gut wie nichts mit alledem zu tun.
Man darf sich einfach nicht verarschen lassen, wenn mit Fachbegriffen um sich geworfen wird. Auch wenn man selbst keine Ahnung hat, ist es oft amüsant entlarvend, wenn man die einfache Frage stellt: „Was ist denn der Unterschied zwischen x und y?“
Dann kann man sich oft nur zurücklehnen und genießen.
Für mich ist künstliche Intelligenz übrigens, wenn man dem Computer ein Netzwerkkabel einsteckt und er im Nebenraum das Licht ausschaltet. Oh nein, das richtige Wort lautet Malware.
